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动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法，在解决实际问题中经常被使用。然而它本身或许不是很好理解，这里做一下本人对它的理解。动态规划三要素：阶段，状态，决策1、阶段是对整个过程的自然划分2、状态表示每个阶段开始时过程所处的自然状况3、当一个阶段的状态确定后，可以作出各种选择从而演变到下一阶段的某个状态，这种选择手段称为决策找出此类问题的关键：1、能够用动态规划来求解

刚才看到一道证明题，让我想起了一个自己一直没解决的问题。对任意长度大于1的连续质数数列，不妨设为p0,p1,...,pn(n>1)那么函数F(n)=p0*p1*...*pn+1是否一定是质数呢

hash就是散列，甚至再散列。但是我一直对hash表的时间复杂度有个疑问。一个需要存储的字符串，通过hash函数散列到一个相对较短的索引，使得存取速度加快。但为什么存取的时间复杂度能达到常量级O(1)呢？？查找时搜索索引不需要费时间吗？为什么不是O(n)呢？n是hash表的长度可不可以这样理解：对一个字符串算出hash码后，这个hash码相当于一个指针，就可以直接指向其存储位置，从而是O(1

看到有提示对所以素数p1...pn有p=p1*p2*...pn+1不被p1...pn整除。但还是不太明白，p虽然不会被p1...pn整数，但如果有一个素数K,pn<K<p1*p2*...*pn+1,怎么证明p1*p2*...pn不会被K整数呢？

代码:#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<string.h>int*a;int*b;intmain(){  a=(int*)malloc(1000000000*sizeof(int)); 

求算法：1、一个订单有多个品种，一个品种对应一个存储区域。也就是说，一个订单的品种可能跨越多个存储区域，需要工作人员跑多个地方。2、为了提高效率，一般将多个订单组合成一个大单，这样只要跑一次，就可以完成多个订单的配货任务3、设有n个订单，每m单组成一个大单（n为1000左右，m为10左右），求算法，尽量将涉及相同区域订单组合到一个大单里，减少跨区域的量

原理简介http://hi.baidu.com/jiamn/blog/item/f9cb2b972df735037af48003.html/cmtid/304bff15f1c60c06c83d6db3图文简介http://web.media.mit.edu/~maov/classes/comp_photo_vision08f/lect/16_homography_blending_pyra

这是我在做数据结构时照着书写的代码，只写了一部分，但是这个运算符重载的问题一直没解决，没法往下做了，请各位帮帮忙！我用的是Eclipse+MinGw的gcc编译器，编译器报错是这样的：src\test.o:Infunction`main':I:\EclipseforCPP\查找算法比较\Debug/../src/test.cpp:18:undefinedreference

linuxchromd命令中数字组合是怎么实现的？为什么是1,2,4这样的阶乘形式。