分享：查询优化案例一
时间：2011-12-07
来源：互联网
数据表：VisitLog110101，行数3000万左右
字段：
ID int 主键
URL varchar(500)
UserKey varchar(36) --类似GUID字符串 --有索引
VisitDate Datetime
方案一：
SQL code
select Count(Distinct UserKey) FROM VisitLog110101 耗时近4分
方案二：
SQL code
SELECT count(distinct HashBytes ('md5',upper(UserKey))) FROM VisitLog110101
耗时近30秒
个人理解：看执行计划，好像是HashBytes 优化了hashmatch
方案三：
SQL code
select UV=Count(UV) from ( select UV=1 FROM VisitLog110101 group by UserKey ) a
耗时30秒
个人理解，去掉了distinct 就省掉了排序的消耗了。
个人理解不知道对不对，欢迎大家继续讨论
作者: Rock_Wu 发布时间: 2011-12-07
该回复于2011-12-07 16:21:50被管理员删除
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#2楼 得分：0回复于：2011-12-07 16:05:22
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作者: xuam 发布时间: 2011-12-07
该回复于2011-12-07 16:21:53被管理员删除
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#4楼 得分：0回复于：2011-12-07 16:15:54
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作者: szstephenzhou 发布时间: 2011-12-07
作者: qianjin036a 发布时间: 2011-12-07
作者: Rock_Wu 发布时间: 2011-12-07
SQL code
select count(*) FROM VisitLog110101 group by UserKey
呢?
作者: fredrickhu 发布时间: 2011-12-07
SQL code
select count(*) from tb group by id select @@rowcount
作者: tabno 发布时间: 2011-12-07
SQL code
select count(*) from tb group by id select @@rowcount
作者: qianjin036a 发布时间: 2011-12-07
奇怪,为什么不试试:
SQL code
select count(*)
FROM VisitLog110101
group by UserKey
呢?
这个很慢的，他需要把值返回回来了，相当于把列表返回来了。
作者: qianjin036a 发布时间: 2011-12-07
作者: qianjin036a 发布时间: 2011-12-07
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