Google AP2 协议终于打通 AI 代理支付能力,结合 MCP、A2A 迈向大商用时代
Google 推出支付协议 AP2,让 AI Agent 实现自动化支付能力,与 MCP、A2A 协议相辅相成,打通 AI 自主化执行的完整链路。本文源自链上观所着文章,由 PANews 整理、编译及撰稿。
(前情提要: Google 推出支援稳定币与加密货币的「代理支付协议AP2」:让 AI 实现跨平台交易 )
(背景补充:PayPal推出「PayPal Links」兼容加密货币:让P2P支付像简讯聊天般简单)
本文目录
- AP2 到底解决了什么问题?
- AP2 的技术亮点有哪些?
- AP2 能带来哪些想像空间?
- web3 AI 真的没机会了吗?
继 MCP、A2A 协议之后,AI Agent 赛道又出现一个由 Google 出品的重磅协议 Agent Payments Protocol(AP2)。显然,这会让 AI Agent 自主化多任务执行能力再进一步,但扎心的是又和 web3 AI 没啥关係?
来,科普解读一下:
AP2 到底解决了什么问题?
简单而言,MCP 协议像一把万能钩子,让 AI Agent 实现了连接各种外部工具和资料来源的能力;A2A 则是一套团队协作通讯协议,让多个 AI Agent 能互相配合完成複杂任务;AP2 则补齐了最后一块拼图:支付能力。
换句话说,MCP 开放了连接能力,A2A 促成了协作效率,AP2 则达成了价值交换,AP2 的到来真正为 Multi-Agents 的自主协作和执行任务注入了「灵魂」。
试想,AI Agents 连接了去哪儿、Uber、Agoda 完成了订机票+饭店+租车的安排,但是到最后「自主支付」的时候卡住了,那原先那整套的多任务执行还有什么意义?所以,记住这句话:
AP2 是 MCP+A2A 的延伸,解决了 AI Agent 自动化执行的最后一公里问题。
AP2 的技术亮点有哪些?
AP2 的核心创新是 Mandates(授权书)机制,分实时授权模式和委託授权模式。
实时授权很好理解,AI Agent 找到商品后展示给你,用户签署后才能执行操作,委託授权则需要用户提前设定规则,比如 iPhone 17 降价才买,AI Agent 监控触发条件并自动执行。
实现逻辑基于可验证凭证(VCs)进行加密签名,用户可以设定複杂委託条件,包括价格区间、时间限制、支付方式优先级等,并形成防篡改的数位合约。一旦签署,AI Agent 就会按条件完成执行,且每个步骤都有 VCs 来确保可审计性和安全性。
特别值得注意的是「A2A x402」扩展,这是 Google 专门针对 crypto 支付开发的技术组件,与 Coinbase、Ethereum Foundation 深度合作。该扩展让 AI Agent 能够无缝处理稳定币、ETH 等区块链资产,支援 Web3 生态系统的原生支付场景。
AP2 能带来哪些想像空间?
解析完技术原理,大家会觉得就这?没错,实际上 AP2 单独拆看来看索然无味。
它的真正魅力是连接打通了「MCP+A2A+AP2」的技术栈,彻底打开了 AI Agent 的自主化分析+执行+支付的完整链路。
自此 AI Agent 的很多应用场景都可以打开了,比如,AI Agent 投股理财可以帮助我们 7*24 小时监控市场并进行自主交易,企业採购 AI Agent 可以自动补货续费而无需人工干涉等等,AP2 在支付能力上的补全会进一步展开 Agent-to-Agent 经济形态的更多场景渗透。*
Google 显然明白技术框架打通之后还得靠生态落地,所以拉了 60 多家合作伙伴展开,几乎把整个支付和商业生态全包圆了,有意思的是,还涉及了 Ethereum、Coinbase、MetaMask、Sui 等 Crypto 大玩家,结合当今币股一体化的大融合趋势想像空间又被加倍叠加了。
web3 AI 真的没机会了吗?
不尽然,Google 的 AP2 看起来很完整,但只是实现了对 Crypto 支付的技术兼容,只能算传统授权框架的延伸,属于自动化执行範畴,和纯 Crypto 原生方案追寻的自主化管理资产存在「範式」差异。
在探索中的 Crypto 原生方案走的是「去中心化託管+链上验证」路线,包括,AI Agent 自主管理资产,AI Agent 自主化交易(DeFAI),AI Agent 数位身分和链上声誉系统(ERC-8004…),AI Agent 链上治理 DAO 框架、AI Agent NPC 和数位分身等等太多有趣好玩的方向。
最终,当用户习惯在传统领域的 AI Agent 支付之后,对于 AI Agent 自主化拥有数位资产的接受度也会提升,而那些 AP2 无法触及的匿名交易、抗审查支付、去中心化资管等场景,总有 Crypto 原生方案大展拳脚的时候?
两者更可能是互补而非竞争关係,但有一说一,目前 AI Agent 的关键性技术推动都来自 web2 AI,web3 AI 还得再接再厉!
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