动物森友会加入AI LLM「可玩性暴增」，实况主试玩：聊一辈子对话不重複

Josh Fonseca 让《动物森友会》NPC 用 LLM 生成对话效果惊人，引发外挂式生成套用，从游戏、元宇宙到金融的 AI 应用想像
（前情提要：OpenAI帮打造动画电影！马斯克不输：xAI和「星战前夜」谈合作AI游戏开发 ）
（背景补充：股癌谢孟恭成立肖楠资本，要复兴台湾游戏产业！创投结合社群影响力 ）

本文目录

• 怀旧市场遇上云端生成式 AI
• 透过非侵权方式呈现：记忆体扫描
• 展示互动潜力
• 外挂脚本系统潜力

工程师 Josh Fonseca 把大型语言模型移植到 GameCube 版《动物森友会》，让 20 多年前的村民不再重複台词，而是能即时生成符合个性的对话，为怀旧游戏带来崭新沉浸感，也为生成式 AI 在金融与元宇宙服务的应用投下震撼弹。

怀旧市场遇上云端生成式 AI

Fonseca 的实验正好踩在全球复古游戏热潮之上，透过云端串流科技，玩家在原硬体性能受限的情况下，仍能体验近乎无限的即时对话。这种动态内容改写了传统 NPC 静态、可预测的互动模式，突显生成式 AI 在提升沉浸感方面的优势，也替 IP 与游戏互动创造了长尾经济价值。

过去业界往往以重製或高清化方式复刻经典作品，如今「AI 重新赋能」可能成为另一种新路径，将玩家黏性与讨论度同步攀升，而怀旧游戏内容创作者也找到了与版权方、串流平台都能看见了新的收益模型。

透过非侵权方式呈现：记忆体扫描

将旧游戏加入AI功能没有侵犯版权吗？此挑战难度在于让 2001 年的游戏硬体GameCube与 2025 年云端 LLM 对话，同时又不涉及盗版游戏软体层级。工程师直播主 Fonseca 没有动到游戏原始码，而是採用行程间通讯技术，直接透过外部机制扫描 GameCube 模拟器的记忆体，读取原有的系统脚本内容，进行LLM生成。

更重要的是，动物森友会其实是一款非常重视对话节奏与音效、节奏的游戏，但 Fonseca 展示的结果就像任天堂原生的一样没有延迟，展现了外挂套用AI的泛用性。

为何AI生成的流程能及时赶上游戏的对话效果？他在技术部落格透露，Python 脚本每 0.1 秒定位并写入对话位址，并插入暂停码争取 AI 生成时间，系统以「写作者」模型生成内容，再由「导演」模型加入表情与停顿指令，维持并区分角色语气和节奏，整体架构避开硬体限制，却保留游戏原本的美术、音效与节奏，整体看起来就像原生的游戏

展示互动潜力

该直播也出现了不少有趣的桥段，例如里面的动物NPC 偶尔会「打破第四面墙」，以哲学、道德评论奸商NPC狸克放贷是否有利他人，或是谈到不属于游戏的国际政治，凸显生成内容的不可预测性，但同时也增加了人与NPC互动的乐趣。

在直播中与更多 NPC 聊天后，就能看到游戏人物谈论的话题与深度越来越广，这是LLM学习的结果，呈现出一个一开始从村民不太讲话，到每个人都能大聊的过程，这在动物森友会或许是刚刚好的过程，但或许在其他游戏会出现出现违和感，但若在预训练、甚至游戏公司握有完整版权的情况下，就可以掌握每个角色的个性与回答範围，呈现出更符合游戏原设定的方式。

外挂脚本系统潜力

未来元宇宙的发展也可能出现新路径与规模化可能，一个旧有大游戏IP的厂商除了专作炒作怀旧与画质翻新以外，透过 AI 来重新翻新游戏，甚至在在系统更新层级上围绕 AI ，或许能创造永远也玩不完的内容。

而Fonseca 的成果在于，能直接为複杂且不易变动的旧有系统上，在一切不变的前提下提供直接升级，例如同样系统甚至可以移植到金融科技、教育系统身上，若虚拟互动介面（例如电话客服）能依照与客户的上下文、个体户的交易历史、风险偏好与语气，提供量身打造的财富建议，而非制式 FAQ，高度沉浸的互动体验，可能改写用户对数位金融服务的期待。

不过对话越逼真，资料管理责任也越重。如何在保护隐私的前提下，让 AI 使用必要数据，同时避开偏见与攻击性建议，成为科技与技术团队共同面对的课题。

Fonseca 为整条 AI 产业链带来想像：底层 ASIC 与 GPU 供应商提供算力，中层云端平台负责模型训练与推论，上层则由游戏、金融与元宇宙应用串接终端用户。资本正关注这三层可能出现的新利基。

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