专访 | Bittensor创始人称其旨在成为AI领域的比特币

唯一深耕Bittensor生态的上市公司xTAO创始人兼CEO Karia Samaroo阐述为何AI需要去中心化。

• xTAO首席执行官Karia Samaroo指出：去中心化AI能提供科技巨头无法企及的韧性
• Bittensor通过"纯粹资本主义"机制奖励表现优异的AI模型
• 用户要求AI模型训练数据具备更高透明度

人工智能引发的公众狂热几乎前所未有。但在这股热潮之下，潜藏着对权力集中的深层忧虑。当前最主流的AI模型均由少数科技巨头垄断，其设计逻辑与使用规则完全受制于企业意志。

Crypto.news专访了深耕Bittensor(TAO)去中心化AI生态的上市公司xTAO创始人Karia Samaroo。他解析了为何需要构建更开放、去中心化且符合用户需求的替代方案。

crypto.news：区块链能为AI带来什么？Bittensor扮演何种角色？

Karia Samaroo：中心化是AI领域的致命缺陷。当AI发展为人类史上最强工具时，任由少数企业掌控将酿成巨大的权力集中风险。我常将Bittensor比作比特币——后者解决了货币中心化难题：抗通胀、无准入限制、去中介化。Bittensor将相同理念应用于AI领域。

诸如OpenAI的中心化AI，其模型训练、数据选择、价值取向及审查机制均由单一实体把控，且可随时切断访问权限。Bittensor正运用比特币模型解决这一痛点。

CN：企业如何将去中心化引入AI领域？

KS：已有若干优秀案例：Grass专注激励数据采集（虽仅涉及AI技术栈某一环节），Render构建去中心化算力网络（这同样关键）。

Bittensor的格局更宏大，堪称"AI版万维网"。它不局限于数据或算力等单一维度，而是通过多个相互联通的子网络，系统性解决AI技术栈各层级问题。

CN：企业为何选择Bittensor而非OpenAI等成熟模型？

KS：原因可分为哲学层面与技术层面。许多建设者认同去中心化AI的使命愿景，自愿为生态贡献力量——这种精神号召力不容小觑。

技术优势则体现在扩展性上。比特币通过激励机制构建了全球最大的分布式计算机，其节点遍布不同网络与电力系统，具备天然抗审查性。同理，去中心化AI支持开放创新——开发者可自由实验、迭代并变现模型，无需经过守门人审核。

传统AI工程师只能受雇于企业执行特定任务，而在Bittensor上，你可自主选择子网络构建模型，通过实时竞争获取收益。

CN：科技巨头的AI模型（如Grok依托推特数据）享有数据优势，去中心化AI如何竞争？

KS：Grass及Bittensor同类项目已验证众包数据模式的可行性——通过激励用户采集整理数据，完全可能构建同等甚至更优质的数据集。虽然当前顶级数据仍掌握在巨头手中，但合理的激励机制能让去中心化系统后来居上。

更关键的是，当你在Meta或推特贡献数据时毫无回报。而去中心化网络重塑了价值分配逻辑，让创作者真正受益——正如发照片应获署名，发帖理应得回报。

CN：去中心化AI如何保障模型安全性及社会影响？

KS：安全性涉及训练数据与输出管控双维度。数据若存在偏见、毒性或敏感信息，无论中心化/去中心化系统都会受影响——这正是开发者日攻克的难题。

在Bittensor中，验证者负责检测有害/低质输出，其评判精度直接关联收益。虽然基金会暂设监督机制，但长远来看，安全治理终将由验证者社区自治。

CN：是否担忧未来模型可能面临政府审查，或为纠正偏见输出而自我设限？

KS：这让我联想到国营媒体的运作逻辑——单一决策者能随意操控内容呈现。社交媒体已现端倪：当Meta想推行特定叙事时，算法自会倾斜。

去中心化AI更代表民众意志。虽不完美，但当Bittensor子网络出现偏差时，参与者可通过投票调整激励参数，使低质输出自动丧失经济回报。由于所有规则与代码皆可审计，其透明度远胜黑箱操作的中心化系统——这正是公众对巨头AI的深层忧虑。