网络分析法ANP计算步骤 网络分析法ANP实例

在企业的供应链管理中，选择合适的供应商和分销渠道是至关重要的决策。为了应对全球化和竞争激烈的市场环境，企业需要依靠科学的决策分析方法来评估不同的供应商和分销渠道，并确定最佳的合作方案。在这个背景下，网络分析法中的ANP（Analytic Network Process）成为了供应链管理者的有力工具。通过构建一个供应链网络模型，分析各个要素之间的关系，并计算出最终权重，ANP可以帮助企业权衡各种因素，做出明智的供应商和分销渠道选择。接下来就介绍下网络分析法ANP的计算步骤，且以供应商选择作为背景说明下网络分析法ANP实例。

一、网络分析法ANP计算步骤

ANP即分析网络过程，是一种扩展的网络分析法。ANP计算步骤如下

1）构建网络模型：识别和定义问题中的要素（节点），并确定它们之间的相互关系（边）。这些关系可以是定性的（如因果关系、依赖关系）或定量的（如数值关系或权重关系）。

2）确定准则与子准则：将要素分为准则和子准则。准则是决策中的高级因素，而子准则是准则的子要素。确保准则和子准则之间存在明确的层次结构。

3）建立比较矩阵：对于每一层次，决策者需要对准则和子准则进行两两比较，判断它们之间的相对重要性或优先级。使用1到9的尺度，其中1表示两个因素等同，9表示一个因素比另一个因素明显更重要。根据判断，构建比较矩阵。

4）计算权重向量：通过对比较矩阵进行数学运算，可以计算出每个准则和子准则的权重向量。一般使用特征向量法（如特征值法）或逆矩阵法（如最大特征向量法）来计算权重向量。

5）构建超级矩阵：将准则和子准则的权重向量组合成一个超级矩阵，该矩阵反映了整个网络模型中各个层次的权重关系。

6）一致性检验：进行一致性检验，以确保比较矩阵的一致性。通常使用一致性比率（CR）来评估比较矩阵的一致性程度。如果CR小于某个预设的阈值（如0.1），则认为比较矩阵是一致的，可以继续进行下一步。

7）计算最终权重：通过对超级矩阵进行特征值分解或逆矩阵法，可以计算出最终权重向量，即各个准则和子准则的最终权重。

8）敏感性分析：进行敏感性分析，评估不同因素的变化对最终权重的影响。通过修改网络模型中的权重或关系，可以观察和分析结果的变化，以考虑不确定性和风险。

二、网络分析法ANP实例

假设一个公司需要选择一家供应商来提供关键零部件，以支持其生产过程。该公司考虑到以下四个因素：价格、交货时间、产品质量和供应商可靠性。我们可以使用ANP来帮助做出最佳的供应商选择。

1）构建网络模型：将价格、交货时间、产品质量和供应商可靠性作为准则。它们是决策中的高级因素。

2）建立比较矩阵：对于每个准则，进行两两比较，判断它们之间的相对重要性。比如，假设价格对交货时间的重要性为3，价格对产品质量的重要性为5，价格对供应商可靠性的重要性为2。类似地，进行其他准则之间的比较。

价格比较矩阵

11/31/51/2
311/31
5313
211/31

交货时间比较矩阵

11/31/51/3
311/31
5313
311/31

产品质量比较矩阵

1353
1/3131
1/51/311/3
1/3131

供应商可靠性比较矩阵

1311/3
1/311/31/5
1311/3
3531

3）计算权重向量：通过对比较矩阵进行数学运算，计算出每个准则的权重向量。

计算权重向量：通过对比较矩阵进行数学运算，计算出每个准则的权重向量。

价格权重向量：(0.246, 0.379, 0.267, 0.108)

交货时间权重向量：(0.155, 0.311, 0.379, 0.155)

产品质量权重向量：(0.526, 0.126, 0.167, 0.181)

供应商可靠性权重向量：(0.116, 0.184, 0.187, 0.556)

4）构建超级矩阵：将准则的权重向量组合成一个超级矩阵，反映了整个网络模型中各个层次的权重关系。

0.2460.1550.5260.116
0.3790.3110.1260.184
0.2670.3790.1670.187
0.1080.1550.1810.556

5）一致性检验：进行一致性检验，确保比较矩阵的一致性。

6）计算最终权重：通过特征值分解或逆矩阵法，计算出最终权重向量。

7）敏感性分析：根据需求进行敏感性分析，评估不同因素的变化对最终权重的影响，以支持最终的供应商选择决策。

通过以上步骤，ANP可以帮助企业评估不同供应商的优劣，量化各个因素的重要性，并支持敏感性分析，以便更好地做出决策。最终，企业可以依据ANP的结果选择最适合的供应商，以确保在价格、交货时间、产品质量和供应商可靠性等方面取得最佳平衡，从而优化其供应链管理并提升竞争力。

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