关系数据库和非关系数据库的区别

数据结构化：数据以表格形式存储，每个表包含行和列，每行列出了特定实体的属性。

数据关系明确：通过主键和外键建立表与表之间的关系，确保数据的完整性和一致性

SQL语言支持：关系数据库通常使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询、插入、更新和删除操作。

灵活的数据模型：非关系数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族和图形等。

可扩展性强：非关系数据库通常具有更好的水平可扩展性，可以轻松地添加更多的节点来处理更大的数据量

高性能：非关系数据库在处理大量非结构化数据和实现高性能读写方面具有优势。

事务性强：关系数据库擅长处理具有复杂关联和事务性要求的数据，如银行、保险、电信等行业。

结构化数据存储：对于具有固定结构和关系的数据，如学生信息、员工档案等，关系数据库是更好的选择

大数据处理：非关系数据库在处理海量、多样化的非结构化数据方面具有优势，如社交媒体、物联网等领域。

高并发读写：对于需要高速读写的场景，如在线广告、实时分析等，非关系数据库能提供更好的性能。

数据关系清晰：关系数据库通过表之间的关系来确保数据的完整性和一致性

强大的查询功能：SQL语言功能强大，可以方便地进行复杂的数据查询和操作。

扩展性有限：关系数据库的水平扩展能力相对较弱，难以应对海量数据的场景。

性能瓶颈：在处理大量非结构化数据和高并发读写时，关系数据库可能出现性能瓶颈。

高度可扩展：非关系数据库可以轻松地添加更多的节点来处理更大的数据量。

高性能：非关系数据库在处理大量非结构化数据和实现高性能读写方面具有优势。

缺乏统一的查询语言：非关系数据库没有类似SQL的统一查询语言，学习和使用成本较高

数据一致性较弱：非关系数据库在保证数据一致性方面相对较弱，可能需要额外的机制来实现。