jupyter notebook安装教程 jupyter notebook和python的区别

随着数据科学和编程教育的普及，JupyterNotebook已成为许多学者和开发者的重要工具。它不仅提供了一个交互式的计算环境，还允许用户创建和共享包含代码、图像、公式和文本的文档。对于初学者而言，了解JupyterNotebook的安装过程及其与Python的关系至关重要。本文将详细介绍JupyterNotebook的安装步骤，并阐释其与Python之间的差异。

一、JupyterNotebook简介

Jupyter Notebook是一种开源的交互式计算环境，用于创建和共享实现数据分析、数据可视化、机器学习和科学计算的文档。它支持多种编程语言，其中最常用的是Python。Jupyter Notebook提供了一个方便的界面，在一个笔记本中结合了实陮代码、可视化输出、文本说明和数学方程式，使用户能够实时查看代码执行结果，直观地展示数据处理和分析过程。

以下是Jupyter Notebook的一些主要特点和优势：

二、JupyterNotebook的安装教程

你需要安装Anaconda，它是一个用于科学计算的Python/R发行版，包含了包括Jupyter在内的众多流行库和包。访问Anaconda官网下载适合你操作系统的版本并安装。

如果你希望在命令行中直接运行jupyter命令，需要将Anaconda的安装路径添加到系统的环境变量中。

打开AnacondaPrompt（在Windows中），输入以下命令：

condainstall-cconda-forgenotebook

这将通过conda包管理器安装JupyterNotebook。

安装完成后，在AnacondaPrompt中输入`jupyternotebook`命令，随后浏览器会自动打开一个新的页面，展示JupyterNotebook的界面。

三、JupyterNotebook和Python的区别

尽管JupyterNotebook使用Python作为其核心编程语言之一，但它们之间存在明显的区别：

Python是一种广泛使用的高级编程语言，而JupyterNotebook是一个基于网页的交互式计算平台，支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

JupyterNotebook的一个显著特点是其交互性。用户可以在Notebook单元格中编写代码并立即看到结果，这为数据分析和实验提供了便利。而标准的Python脚本需要在终端或IDE中运行，查看结果通常需要打印输出或图形展示。

JupyterNotebook允许将代码、说明、图像和视频集成到单一的文档中，这对于教学、演示和项目报告非常有用。传统的Python脚本则缺乏这种集成能力，代码与文档通常是分离的。

通过以上步骤，你应该已经成功地在你的计算机上安装了JupyterNotebook。了解JupyterNotebook与Python之间的区别有助于更好地利用这个强大的工具进行数据分析和编程工作。JupyterNotebook的交互性和文档集成特性使其成为探索数据科学领域的优秀伴侣。

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