语言学家开发出算法识别Twitter用户性别

　　网民多以假名掩盖身份，雌雄难辩，男扮女女扮男屡见不鲜，然而他们的言语和喜好会暴露他们的身份。Mitre公司的语言学研究人员，在苏格兰举行的自然语言处理实证方法会议上公布了一篇论文(PDF)，称他们开发出一种算法能根据Twitter用户的帖子内容识别出其性别，他们的依据是女性所用语言和男性存在相当大的差异。

　　 研究发现，女性比男性更常使用表情符号、缩略语，重复字母和情感表达。如果一个twitter帖子包含了感叹号或笑脸符号，那么有很大可能性发帖者是女性。例如，女性常用单词包括：haha、cute、omg、love、yaha、yay、hahaha、happy、girl、 hair,、lol、hubby和chocolate。而男性喜好用google和http。研究人员开发的程序识别性别的正确率有65.9%。