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抛开数据仓库、模型谈数据分析吧

时间：2010-01-03

来源：互联网

发现很多公司的IT把BI定位为数据分析工具，诓骗老板投钱买系统，等真正上了系统后发现很难推广，业务部门宁愿用电子表格也不用那个BI平台。这时候IT就开始抱怨公司业务部门素质不行、死脑筋等等…

按照IT的观念，有了良好的数据仓库、优秀的模型，BI前端把数据仓库的数据展现出来就行了。
很多时候，这个观念的错误的，请你们这些IT工程师仔细去观察一下，看看那些财务经理、数据分析师每天都在干什么。一个电子表格他们可以不断的改来改去，copy、paste，修改各种公式；或是在一个类似于DOS界面的SAS base上跑各种脚本。
也许你们已经用BI给业务部门开发了很漂亮的报表，但那有什么用？最终他们还是要把报表上的数据导出到excel，继续他们的edit、copy、paste……

IT工程师经常会吹嘘数据仓库怎么怎么厉害，数据量很大、数据模型优秀，整个企业的信息库，决策分析的基石。市场总监听到后，拿来一份市场调研数据要求保存到数据仓库中去分析；而客户关系经理要求把分销商的上报销售数保存进去分析。
IT工程师看到这些数据后就犯难了，没有统一的粒度，很难区分事实表和维度表，分销商数据也没有统一的上报时间，ETL没法开发。
市场调研数据是花大价钱买来的，分析商数据包括了竞争对手的销售额，这些数据都是非常宝贵的决策信息。不是说数据仓库的模型很NB吗？不是企业决策的基石吗？对业务部门来说很简单的几十行数据都保存不了？

如果一般的数据分析人员和中层管理人员没法使用数据仓库和BI，那给最高层老板用好了。相对于中层管理人员关注与短期和实时的决策来说，高层管理者更注重企业长期战略方向。
高层管理者会天天去看BI上那个销售曲线吗？绝对不会！高层决策者关心的是品牌在消费者中的认知度、产品的市场占有率、企业资金链是否健康、是否有更好的投资机会、员工的精神面貌、竞争对手的动向、与投资人的关系…………
数据仓库的数据来自于OLTP系统，注定了它无法提供具有战略性的信息。尽管数据仓库努力要跟OLTP划清界限，但在我看来只不过是事务型数据的简单聚合罢了~

现在对BI有两种比较流行的看法：1. 报表工具；2. 分析工具。可说正确，也可说不正确，关键是根据应用环境合理的选择系统构建和推广。
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作者: esestt 发布时间: 2010-01-03

信息的加工是分层次分步骤的
在链条中占据一部分环节就达成了工作
作为团队或事业来说，自然要统筹兼顾
但作为环节本身既是如此，你不能指责一个部件为什么这个做不了那个做不了，因为它本来就是个部件

作者: raullew 发布时间: 2010-01-03

BI定位为决策支持系统，应该发挥更重要的作用。但很多企业无法正确理解和实施BI，致使BI成为了单纯的报表工具。而且这个报表工具还不是很好用，初期投入和后续维护成本都很高。
更可悲的是，很多实施了多年BI的工程师居然也认为BI就是依靠数据仓库实现数据展现的工具。

作者: esestt 发布时间: 2010-01-03

目前的BI已经成了技术噱头，实际的应用水平应该还是比较低的，主要就是报表应用。

作者: qiaodong01sina 发布时间: 2010-01-03

我转战甲方2年后有教深的体会。

其实有一点IT的普遍思想有偏差，那就是想用自己的那套去解决用户所有的事情，而用户仍然按照自己的方法在做。问题出在哪里？问题其实出在用户的思想没有和IT碰在一起，要么用户对BI使用太不熟悉，要么IT的人对业务太外行。

要想用户使用得好，让用户在BI的框架下自己开发报表是必要的！也就是说高级用户必须培养成为报表开发高手，我们公司有1个部门已有多名高手，开发深度自然不一样，应用价值是我们IT部门单独推广不能比的，其他部门的高级用户也在培养之中，逐步形成成果。

其次IT人必须熟悉到精通业务，否则和用户谈需求时，人家会觉得对牛弹琴，你只能成为“技术工人”，达不到1+1>=2的效果。所以目前BI的一大趋势是甲方公司普遍开始加强IT自己的力量，而非大部分依靠厂商实施，那样的甲方IT部门只是监工就毫无意义了。

有鉴于此，我昨天突发奇想写了关于BI本质的想法，从以前做了多年的乙方实施、开发到现在在甲方做。

作者: innovate511 发布时间: 2010-01-03

现在很多公司使用BI有问题不完全是BI本身有问题，包括数据的准备、BI实施的整套应用管理和工作分配。

数据本身就是业务拆分成的“原子”，如果原子不全，怎么组成完好的物质呢？你想重组成为想要的分析结果，那自然是失败的。所以很多时候BI是需要推动数据源本身的不断完善。

而BI的实施管理，那是另外一个关键，看了太多花了N多钱做的BI，结果用户偶尔用一下，用户也少时，那简直是杯具，人家能不说你BI失败么？

关键是1没了解清楚用户想什么而是硬推，硬推能解决用户的问题么？
2是用户习惯并没改变，BI的重要作用是BI的思想，而不是用工具做报表，如果只看厂商吹的报表而不注重思想，那再漂亮的报表都是shit，所以一定要逐步改变用户的习惯和思维方法，这点必须甲方的人拼命需要完成的任务。
3是使用情况没跟踪，我们公司使用BI的效果向上面汇报时，完全用数字说话，常用的用户数、使用次数、使用时间都是关键指标。
4IT人是否了解用户的业务，要知道用户不知道你BI能做成什么，IT人刚开始也不知道用户业务怎么运行的，必须找到中间的人---通业务熟悉BI的人，要么用户中培养，要么IT人自己去努力。

其他数据仓库的支撑，是良好的BI应用下才说的，有了BI的应用，数据仓库的技术价值才能更好体现出来，也不能说数据仓库设计不重要，那是要有使用基础的。

所以首先要BI人自己科学认识BI，然后才能让用户用好BI，使BI产生应有的价值。

[ 本帖最后由 innovate511 于 2010-1-3 22:09 编辑 ]

作者: innovate511 发布时间: 2010-01-03

再则，我并不认为用户偶尔用EXCEL继续他们的分析是坏事，我们只要将整体控制住，局部的分析可以看成数据集市的深入分析，BI本身就是多个工具的组成，没必要完全排斥EXCEL，只要能达到目的，毕竟任何BI工具都有自己的局限性，如果非得全部BI工具去做，可能花的成本太高。

我觉得最关键的是看本质的东西，那就是用户是否使用BI的思想分析，是使用BI达成了绝大部分目的，只是EXCEL做一点小深入分析，还是人家还是用老一套手段做报表，这是本质的区别。

作者: innovate511 发布时间: 2010-01-03

多少人还沉迷于BI的经典神话“啤酒与尿布中”？现在畸形的BI犹如上个世纪末的ERP/MRPII在国内神话。太多的拿来主义直接变为赚钱的工具而不是工具本身带来的本质变革。。。。

作者: python2004 发布时间: 2010-01-04

"工具本身带来的本质变革", 工具怎么会有思想重要, 目前能做到数据集中, 报表不是由人手工出来, 权限控制得当, 数据可靠即时更新及报告(指标跟踪, 异常) 就不错了。挖掘是有, 但很少, 总不能以很少的一点挖掘内容, 去评判整个系统, 它服务的范围, 给管理带来的效率, 不都可以拿来评判这个系统的成败?

作者: sinshan 发布时间: 2010-01-04

财务提的需求看了就头大

一言难尽啊

作者: laou2008 发布时间: 2010-01-04

现在的问题是绝大部分BI实施人员的思想停留在报表的时代，而业务的需求和应用已经超越了实施人员的思想。

有时间了再写写如何构架和实施BI系统，最近忙着搞SOA。

作者: esestt 发布时间: 2010-01-07

BI本身就是用来圈钱的。没啥技术

作者: chouxiangdaishu 发布时间: 2010-01-07

BI提供更直接更方便更有效的方式来看数据，这已经是很大的价值

作者: zaiqilianqi 发布时间: 2010-01-08

说实话，国内的BI应用最好的是移动、联通等通信领域。他们的Boss也从中得到了实惠，为他们创造了价值，不能创造价值，就失去了上BI系统的意义！

作者: penghaijun 发布时间: 2010-01-09

QUOTE:原帖由 zaiqilianqi 于 2010-1-8 14:49 发表
BI提供更直接更方便更有效的方式来看数据，这已经是很大的价值