weka分类结果分析

使用weka的M5算法进行分类，得到如下数据：
训练集：
=== Error on training data ===
Correlation coefficient 0.9449
Mean absolute error 37.0872
Root mean squared error 108.5924
Relative absolute error 24.4718 %
Root relative squared error 32.7766 %
Total Number of Instances 66333

=== Cross-validation ===
Correlation coefficient 0.9412
Mean absolute error 37.5665
Root mean squared error 112.0182
Relative absolute error 24.7869 %
Root relative squared error 33.8097 %
Total Number of Instances 66333

测试集：
=== Error on test data ===
Correlation coefficient 0.941
Mean absolute error 38.0273
Root mean squared error 114.7968
Total Number of Instances 22111

求版上达人帮忙分析一下，这些数据分别是什么含义？我该从什么哪些数据入手去看我这个数据是不是适合这个模型呢？

咋全是error呢？