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天煞的，把临时表数据插入实体表超慢，大家来看看

时间：2011-12-12

来源：互联网

sql2008
临时表数据400万，实体表是空表
先测试一次，直接insert into 实体表 select * from 临时表，耗时大概在10几秒左右，感觉挺正常
正式开始，临时表需要连接一个200万左右的实体表1，查询结果也是400万，插入上面的实体表，超级慢
例如：
insert into 实体表（a,b,c,d)
select t.a,t.b,t.c,s.d
from #tmp t,table s
where t.d is null
and t.a=s.a
and t.b=s.b
超级慢，我也建立了索引了，应该和查询速度无关，至少select top 100 在5秒内，可就是insert into 实体表就超级慢，取消也没用，进程杀不掉，要重启，郁闷死了，我搞不懂到底哪里卡住了，大家帮忙想想法子，谢谢了

作者: niss 发布时间: 2011-12-12

select COUNT(1)
from #tmp t,table s
where t.d is null
and t.a=s.a
and t.b=s.b

这样的速度如何

作者: guguda2008 发布时间: 2011-12-12

分批导试试呢。

作者: fredrickhu 发布时间: 2011-12-12

引用 2 楼 fredrickhu 的回复:

分批导试试呢。

我猜测他是慢在把400W数据的临时表和200W数据的临时表加载到内存里并做hash连接，TOP100快是因为只连接了前100条。如果加了ORDER BY应该也会快的。如果是这种原因，分批导一样不会快，因为分批也要加排序。

另一个原因可能是INSERT时数据库文件大小需要增加，但如果只是4个短字段的插入应该不太可能导致，因为最多几十M。

作者: guguda2008 发布时间: 2011-12-12

引用 3 楼 guguda2008 的回复:
引用 2 楼 fredrickhu 的回复:

分批导试试呢。

我猜测他是慢在把400W数据的临时表和200W数据的临时表加载到内存里并做hash连接，TOP100快是因为只连接了前100条。如果加了ORDER BY应该也会快的。如果是这种原因，分批导一样不会快，因为分批也要加排序。

另一个原因可能是INSERT时数据库文件大小需要增加，但如果只是4个短字段的插入应该不太可能导致，……

只要排序了效率就不会高了

作者: fredrickhu 发布时间: 2011-12-12

打错字了，是不会快。

作者: guguda2008 发布时间: 2011-12-12

引用 1 楼 guguda2008 的回复:
select COUNT(1)
from #tmp t,table s
where t.d is null
and t.a=s.a
and t.b=s.b

这样的速度如何

13秒出来总数，现在目标实体表删不掉，重启了也删不掉，天煞的，郁闷啊

作者: niss 发布时间: 2011-12-12

字段是举例的，但数据文件的增长我设置了每次2G，无容量限制，另外内存8G

作者: niss 发布时间: 2011-12-12

t.d is null在放入临时表时就应该过滤掉

作者: ssp2009 发布时间: 2011-12-12

我真的很想骂街，
select t.a,t.b,t.c,s.d into lsb
from #tmp t,table1 s
where t.d is null
and t.a=s.a
and t.b=s.b

耗时28秒，这是怎么搞的，为什么我建好的实体表通过insert into 就会卡机，等了超过28分钟都没结果，还杀不了进程，这张实体表就一个字段主键，类型是decimal(12)，难道和这有关系？

作者: niss 发布时间: 2011-12-12

你那个用来建临时表的"实体表",是否有用户在其上工作?如果用户在插入更新操作,那表上就会有锁,你读取的时候当然就会慢.

作者: qianjin036a 发布时间: 2011-12-12

既然实体表是空表
删除实体表
换成select into 的方式
SQL code

SELECT  t.a ,
        t.b ,
        t.c ,
        s.d
INTO    实体表
FROM    #tmp t ,
        [table] s
WHERE   t.d IS NULL
        AND t.a = s.a
        AND t.b = s.b

--然后再增加其它列约束之类

作者: wufeng4552 发布时间: 2011-12-12

天煞的，把临时表数据插入实体表超慢，大家来看看

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