求一个关键字匹配的快速算法!!谢谢！在线等！
时间：2011-12-12
来源：互联网
同时我每天要处理10000封email，要对每一封email做关键字匹配，凡是email的Body中存在tblKeywords表中任意一条fldKeyword记录的字符串值，就算匹配成功，否则不成功。
我要做个程序实现上面功能。
我想到的算法是：
1.把关键字表tblKeywords所有记录读到内存变量datatable中
2.对每一封email，遍历内存变量datatable，对当前fldKeyword的字符串值，搜索email的Body,如果有此Keyword，成功，跳出；如果没有此Keyword，继续匹配下一个fldKeyword记录，直到匹配到或匹配完退出。
但是这个算法貌似很费时间，2个循环嵌套，最大可能须比较100-200万 * 10000 = 100亿次。
请教高手有没有更快速的算法？
谢谢！
在线等！
作者: jamex 发布时间: 2011-12-12
实际上国际上垃圾邮件检测这块90%以上的成熟应用都是使用的“贝叶斯算法”（或改进的“贝叶斯算法”
）
作者: wanghui0380 发布时间: 2011-12-12
作者: jamex 发布时间: 2011-12-12
作者: ssp2009 发布时间: 2011-12-12
100－200万，只是一次要做的事情，并不是每天都要扫的。
作者: yyz985 发布时间: 2011-12-12
每天一万 不需要考虑性能，再慢也要不了几分钟。
100－200万，只是一次要做的事情，并不是每天都要扫的。
我前几天自己测试了一下。一个while循环1秒钟做简单的3次判断， 可以循环300多万次吧，如果对于一100亿级别的数据100/0.03 = 30000秒，所以在我个人电脑上做简单的运算也要8，9个小时。。
所以我向服务器也快不到那里去把
作者: yibey 发布时间: 2011-12-12
作者: jiangfling 发布时间: 2011-12-12
作者: Sandy945 发布时间: 2011-12-12
作者: wushuai1346 发布时间: 2011-12-12
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