sql2000 判断表中字段数值是否改变，并把修改的数据记录到日志表里

有二张表分别是a和b

A表有 id、字段2、字段3、字段4、字段5...... (a表一共有61个字段包括id)

B表有 id ,字段名，旧数据，新数据，时间

B表是判断A表某些字段修改后的日志记录

前台修改程序用jsp，在jsp页面里有61个文本框，这61文本框就对应数据库A表的字段
假如A表字段8，字段20，字段26被改过
那么在B表里就有记录：
效果如下：
 id 字段名 旧数据 新数据 时间
  1 字段8 改前数据 改后数据 2011-12-01
  2 字段20 改前数据 改后数据 2011-12-01
  3 字段26 改前数据 改后数据 2011-12-01

我本来想用sql针对某个字段逐一判断，但由于字段比较多，不方便。不知有什么更好的方法。

这个帮助巨龙吞噬魔怪的广告,这个龙的走路方式很奇特.

你有那么多字段,有那么多文本框,只能一个个去检查,还能有别的办法?
在应用里可以将文本框做成对象数组,用循环的方法检查.

感觉当它两只右脚同时抬起来的时候,会向右侧摔下去.

在程序中处理吧，每次调用update的sql就加一条insert的sql，放在一个事务里，修改的字段在前台是可以获取到得。

我怎么没看到龙

在A表上建立触发器
SQL code

--这里我只建了5个字段，楼主把剩下的55个字段补齐吧。累 :(
if object_id('A','U') is not null
   drop table A
go
create table A
(
 id int,
 col1 varchar(10),
 col2 varchar(10),
 col3 varchar(10),
 col4 varchar(10),
 col5 varchar(10)
)
go
insert into A select 1,'col1','col2','col3','col4','col5'
go
if object_id('B','U') is not null
   drop table B
go
create table B
(
 id int identity(1,1),
 col varchar(10),
 旧数据 varchar(10),
 新数据 varchar(10),
 时间 datetime
)
go
if object_id('tr_A','tr') is not null
   drop table tr_A
go
create trigger tr_A on A
for update
as
  if update(col1) 
     insert into B(col,旧数据,新数据,时间) select 'col1',a.col1,b.col1,getdate() from deleted a inner join inserted b on a.id=b.id
  if update(col2) 
     insert into B(col,旧数据,新数据,时间) select 'col2',a.col2,b.col2,getdate() from deleted a inner join inserted b on a.id=b.id
  if update(col3) 
     insert into B(col,旧数据,新数据,时间) select 'col3',a.col3,b.col3,getdate() from deleted a inner join inserted b on a.id=b.id
  if update(col4) 
     insert into B(col,旧数据,新数据,时间) select 'col4',a.col4,b.col4,getdate() from deleted a inner join inserted b on a.id=b.id
  if update(col5) 
     insert into B(col,旧数据,新数据,时间) select 'col5',a.col5,b.col5,getdate() from deleted a inner join inserted b on a.id=b.id
go
update A set col1='col11',col2='col22',col3='col33',col4='col44',col5='col55' where id=1
go
select * from b
/*
id          col        旧数据        新数据        时间
----------- ---------- ---------- ---------- -----------------------
1           col1       col1       col11      2011-12-01 19:53:09.693
2           col2       col2       col22      2011-12-01 19:53:09.693
3           col3       col3       col33      2011-12-01 19:53:09.693
4           col4       col4       col44      2011-12-01 19:53:09.693
5           col5       col5       col55      2011-12-01 19:53:09.693

(5 行受影响)
*/