MKL函数中的SVD分解

我现在想对一个矩阵进行SVD分解，但是我只需要奇异值最大的那个值，与其对应的左右奇异向量，如同matlab中的
  svds(A,1).我想请问MKL库中有类似的函数么？
  PS：我只找到返回全部的，但是由于矩阵比较大，而且只需要奇异值最大的有关向量，请问有办法获得么？谢谢

LAPACK 函数只能计算全部的奇异值。