求Informatica抽取海量历史数据的解决方案！谢谢！

ETL工具：Informatica
数据源数据库：Oracle
目标数据库：Oracle

现在的问题是：用Informatica抽取客户的历史数据，有4、5年的历史数据。刚开始抽取的时候，速度还很快，抽取一天的数据量，整个workflow的调度执行时间大约是30分钟左右，有3、4个表的数据量每天有50W到60W左右。 现在抽取了4个月后，速度越来越慢，现在抽取一天的数据都要2个小时，如果要抽取4、5年的历史数据，抽取的时间就会很久很久了。我现在在抽取数据的时候，已经删除了主键、索引，使用了BULK导入方式。

我自己想了一个解决方案，根据几张数据量非常大的表，按月建立分区表，然后在Informatica导数据的时候，以分区表做为目标表，这样改动会比较大，不知道可不可行？

请问大家有没有更好的办法？

最主要的不是工具，先确定你慢在哪一步，哪一步还有优化的空间。
首先，要保证速度效率，必须确定你抽取的数据量及抽取的范围， 不管什么工具取数，第一步都是从数据库中找出要进行抽取的数据，这一步如果慢了，什么工具也解决不了。作为数据库每天要抽取的数据一般情况是已经确定的，那么快速有效的从数据库取出要抽取的数据这是优化的第一步，后期处理的优化很多时候只能根据业务规则及常用的一些手法，个人认为第一步是关键，如果有日志表记录表中的主键及DML操作，那么，后期的增量抽取就会变的容易，或者有有效的抽取时间来确定抽取规则，利用索引之类的加快查询速度。   感觉都没有优化空间那只能从硬件角度考虑了