如果有5百万左右的数据量~那下面的sql那个比较快啊?
时间:2011-06-26
来源:互联网
一个表有五5个字段
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中xh、xb、bj都分别有index
xh、xb、bj联合还有一个index
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中xh、xb、bj都分别有index
xh、xb、bj联合还有一个index
作者: zlyperson 发布时间: 2011-06-26
由于xh是具有唯一性,很明显,SQL1是首选。
SQL查询的基本原则之一就是使用最有效的过滤条件,这样可以保证读取更少的数据来完成查询。
另外,像xb这样的列就没有必要创建索引了,性别一般情况下只有男,女两个值,很显然会有大量的重复数据列。这样的索引是没有任何用处的,MySQL不会使用它,只会占用更多的空间。
具有大量重复性数据的字段即使频繁出现在Where中也不要创建索引。
SQL查询的基本原则之一就是使用最有效的过滤条件,这样可以保证读取更少的数据来完成查询。
另外,像xb这样的列就没有必要创建索引了,性别一般情况下只有男,女两个值,很显然会有大量的重复数据列。这样的索引是没有任何用处的,MySQL不会使用它,只会占用更多的空间。
具有大量重复性数据的字段即使频繁出现在Where中也不要创建索引。
作者: canyingwushang 发布时间: 2011-06-26
引用楼主 zlyperson 的回复:
一个表有五5个字段
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中xh、xb、bj都分别有index
x……
一个表有五5个字段
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中xh、xb、bj都分别有index
x……
mysql没有位图索引吗?
作者: zlyperson 发布时间: 2011-06-26
xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的)
所以一样快。
所以一样快。
作者: ACMAIN_CHM 发布时间: 2011-06-26
引用 2 楼 zlyperson 的回复:
引用楼主 zlyperson 的回复:
一个表有五5个字段
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中……
引用楼主 zlyperson 的回复:
一个表有五5个字段
id(pk) xh(学号,虽然不是pk但也是全表唯一的) xb(性别) bj(班级)
sql1:select * from xh = '123'
和
sql2:select * from xh = '123' and xb='男' and bj='11'
问sql1和sql2那个更快些
其中……
Mysql所有的引擎支持索引加起来四种:
B-Tree
R-Tree
Hash索引
FullText索引
作者: canyingwushang 发布时间: 2011-06-26
sqlserver也没有位图索引
作者: rucypli 发布时间: 2011-06-26
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