数据量大，插入修改删除都比较频繁，查询也频繁，怎么处理表？

有一张表T，数据量比较大，目前是几百万，以后可能还更多。
T 包含字段：t0 bigint（自动增长），t1 varchar,t2 int,t3 datetime,t4 datetime,t5 varchar
  一个应用A不停的插入和修改：根据t1和t2 判断该记录是否存在，如果存在更新，如果不存在插入。

  另一个应用B不停的查询，然后修改，根据 t3,t4,t5 查询符合条件的记录，取出来，然后做处理，然后更新 t5的值
  先查询：select t0,t1，t2 from T where t5='AA' and t4>getdate() and t3<getdate() 
  得到结果后，程序处理
  然后更新:update T set t5='bb 'where t0=@tO

  还有另一个应用C不停的查询，然后删除，根据 t4,t5 查询符合条件的记录，取出来，然后做处理，然后删除该记录
  先查询：select t0,t1，t2 from T where t5='bb' and t4<getdate() 
  得到结果后，程序处理
  然后更新:delete from T where t0=@tO


要求三个应用的响应速度都要快，现在插入，修改，删除我都用存储过程来实现。这种情况我在表上建聚集索引或者索引合适吗？索引应该怎么建立？

各位高手，麻烦您给支个招！！

在t3,t4,t5列分别创建普通索引.

当你的需求不能实现时,就可能需要改需求了.

在標識列上建聚集索引
t2/t1建上索引

這是什麼數據，同時這類操作，表數據理不大，可以不用理

t1 和 t2 不用管吗？A应用要先根据这两个字段进行查询，然后做修改或者插入的？

需求就是这样的，不太好改啊！

表数据量比较大啊，如果B应用或者C应用查询的时间太长，会影响A应用的写入吧？查询的时候会在表上加共享锁，就没法再写了吧？