接近百万数据联表查询

A服务器的情况：
  A表有数据15万条，B表有88万条.
  A表是房源信息表，B表是储存图片地址表.

B服务器的情况：
  B表的图片储存在B服务器

每次查询都需要join表查询,显示相关数据与图片。

由于A、B表数据量不断的增大，查询mysql的速度越来越慢。
请问有什么好的解决方法？

B表中的索引情况如何？ 你的查询语句是什么样？

索引设置的合理，按照join 表的原理，效率不会差的。

忘记说C表了，应该是A表与C表根据条件查询，然后得到的ID后，从B表中得到图片地址，然后在前台显示。
A表有50多个字段，B表有10个字段，C表有25个字段。
他们的关系是这样的，A表的id与C表oid，B表的loft_id之间建立了索引的关系，也就是外键！

sql语句：
$sql="SELECT L.*,S.* FROM $loft_info_t AS L JOIN $loft_support_t AS S ON L.id=S.aid $where $orderby $limit";
$loft_list = array();
$db->query($sql);
while($db->next_record_assoc()) {
  $loft_id=$db->Record["id"];
  $imgarr=$qjwh_db->row_query("SELECT fl_sname FROM files_list WHERE loft_id=$loft_id ORDER BY oid ASC LIMIT 1");
  if(count($imgarr[0]["fl_sname"])){
  $img="http://223.4.8.70/photo_edit/GZ_PHOTOS/".$imgarr[0]["fl_sname"];
  }else{
  $img=$web_root."/images/others/hotimg.jpg";
  }
｝

sql语句：
$sql="SELECT L.*,S.* FROM $loft_info_t AS L JOIN $loft_support_t AS S ON L.id=S.aid $where $orderby $limit";
$loft_list = array();
$db->query($sql);
while($db->next_record_assoc()) {
  $loft_id=$db->Record["id"];
  $imgarr=$qjwh_db->row_query("SELECT fl_sname FROM files_list WHERE loft_id=$loft_id ORDER BY oid ASC LIMIT 1");
  if(count($imgarr[0]["fl_sname"])){
  $img="http://223.4.8.70/photo_edit/GZ_PHOTOS/".$imgarr[0]["fl_sname"];
  }else{
  $img=$web_root."/images/others/hotimg.jpg";
  }
｝