表关联与exist的运行效率对比

如题。我写了俩段sql，一个是表关联的，一个是用exist的。A表数据量级百万，B表不到1万
从执行计划上看，是exist的耗费低；但是执行的时间，是表关联的用时少。
sql如下：SELECT COUNT(1) -- 耗费 9895 ，用时1.172s/1.532s/1.231s
  FROM table1 A, table2 B
  WHERE A.JOB_CODE IS NOT NULL AND B.FACTDETAILNO = '5005'  
  AND (B.FACTDETAILCODE = SUBSTR(A.JOB_CODE, 1, 3) OR
  B.FACTDETAILCODE = SUBSTR(A.JOB_CODE, 1, 2));

SELECT COUNT(1)-- 耗费 5950 ，用时3.721s/2.781s/4.562s
  FROM table1 A
 WHERE A.JOB_CODE IS NOT NULL
  AND EXISTS (SELECT 1
  FROM table2 B AND B.FACTDETAILNO = '5005' 
  WHERE (B.FACTDETAILCODE = SUBSTR(A.JOB_CODE, 1, 2) OR
  B.FACTDETAILCODE = SUBSTR(A.JOB_CODE, 1, 3))
  )
表关联，与exist的查询过程是怎么查询的，哪个更优些，或者分情况。
 

SUBSTR(A.JOB_CODE, 1, 3) ?

Oracle麼?

这段是oracle的，在sqlserver 与db2数据同样有这样的疑问。

條件存在1對多關係時用第2种

用exist不稳定，看你内外表的匹配度，或快或慢

SQL code

SELECT COUNT(1)-- 耗费 5950 ，用时3.721s/2.781s/4.562s
  FROM table1 A
 WHERE A.JOB_CODE IS NOT NULL
  AND EXISTS   (SELECT 1     FROM table2 B   AND B.FACTDETAILNO = '5005'   WHERE   A.JOB_CODE LIKE A.JOB_CODE+'%')

這樣測測

改改,有兩個地方沒改到
SQL code

SELECT COUNT(1)-- 耗费 5950 ，用时3.721s/2.781s/4.562s
  FROM table1 A
 WHERE A.JOB_CODE IS NOT NULL
  AND EXISTS   (SELECT 1     FROM table2 B   WHERE  B.FACTDETAILNO = '5005'   AND    A.JOB_CODE LIKE A.JOB_CODE+'%')