查询大数据量时该如何优化？
时间：2011-11-02
来源：互联网
假设这么一个场景，mysql服务器同时有60个左右客户端在访问。
其中既有读也有写还有更新。假设10个左右客户端是在查询数据，在同一张表中查询，该表有300万行数据，每行数据大概15个数据项。
假设每次查询的结果大概5千到10万不等。
此时，我该如何优化查询？
1、是用limit语句，每次查100条数据？
2、还是一次性取可能10万数据到客户端？
3、或者别的什么好办法？谢谢！！
其中既有读也有写还有更新。假设10个左右客户端是在查询数据，在同一张表中查询，该表有300万行数据，每行数据大概15个数据项。
假设每次查询的结果大概5千到10万不等。
此时，我该如何优化查询？
1、是用limit语句，每次查100条数据？
2、还是一次性取可能10万数据到客户端？
3、或者别的什么好办法？谢谢！！
作者: yangyunzhao 发布时间: 2011-11-02
方法1 即可
作者: wwwwb 发布时间: 2011-11-02
恩，有个顾虑啊，这样假设查询1万数据，就得和服务器交互100次哦。会不会比较慢？
作者: yangyunzhao 发布时间: 2011-11-02
肯定是第一个了，第二个的话一次性读取再加上带宽的话，估计很多用户都不耐烦的跑了，第二种从web理论上就有问题，不过limit要做好优化，如索引还有语句等等
作者: kyzy_yy_pm 发布时间: 2011-11-02
2对数据库是减压
作者: rucypli 发布时间: 2011-11-02
既然所有的记录都必须传送到客户端去分析，则应该直接使用 "2、还是一次性取可能10万数据到客户端" 否则查100次产生的负载会更多。
需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理，然后仅将需要的结果返回到客户端。
需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理，然后仅将需要的结果返回到客户端。
作者: ACMAIN_CHM 发布时间: 2011-11-02
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