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求解一个SQL解析字符串的问题

时间：2011-11-01

来源：互联网

有两张表：
一张表TABLE1
ID work_no name
----------------------
1 1000 张三
2 1001 李四
3 1002 王五
另一张表TABLE2
ID WORK_NO
--------------
1 1000,1001
2 1000,1002
3 1001,1002
查询TABLE2的时候希望得到如下结果
1 1000,1001 张三,李四
2 1000,1002 张三,王五
3 1001,1002 李四,王五
想写一个函数来解析TABLE2中的WORK_NO,不知道如何写，请哪位高手指点一下，谢谢

作者: a_king 发布时间: 2011-11-01

关注！！！

作者: woaikuihua 发布时间: 2011-11-01

用正则表达式
with table1 as
(select 1 id,'1000' work_no ,'张三' name from dual union all
select 2 id,'1001' work_no ,'李四' name from dual union all
select 3 id,'1002' work_no ,'王五' name from dual
),
table2 as
(select 1 id,'1000,1001' work_no from dual union all
select 2 id,'1000,1002' work_no from dual union all
select 3 id,'1001,1002' work_no from dual
)
select a.*
,b.name||','||c.name
from table2 a
left join table1 b on regexp_substr(a.work_no,'[^\,]+',1,1)=b.work_no
left join table1 c on regexp_substr(a.work_no,'[^\,]+',1,2)=c.work_no
;

ID WORK_NO B.NAME||','||C.NAME
---------- --------- -------------------
1 1000,1001 张三,李四
3 1001,1002 李四,王五
2 1000,1002 张三,王五

作者: canhui87 发布时间: 2011-11-01

SELECT LEVEL,
REGEXP_SUBSTR (
'first,second,third',
'[^,]*',
NVL (REGEXP_INSTR ('first,second,third',
',',
1,
DECODE (LEVEL - 1, 0, NULL, LEVEL - 1)), 0)
+ 1
)
split_result
FROM DUAL
CONNECT BY NVL (REGEXP_INSTR ('first,second,third',
',',
1,
DECODE (LEVEL - 1, 0, NULL, LEVEL - 1)), 1) >
0

作者: tx2730 发布时间: 2011-11-02

具体是要得到同样的结果，还是要写一个函数，调用函数得到最后的结果呢？

作者: LuiseRADL 发布时间: 2011-11-02

SQL code


select table2.id,table2.work_no,wm_concat(table1.name)
from table2 
left join table1 
on instr(table2.work_no,table1.work_no) > 0
group by table2.id,table2.work_no

作者: xiaobn_cn 发布时间: 2011-11-02

引用 5 楼 xiaobn_cn 的回复:
SQL code

select table2.id,table2.work_no,wm_concat(table1.name)
from table2
left join table1
on instr(table2.work_no,table1.work_no) > 0
group by table2.id,table2.work_no

借用下SQL,这样比较严谨
SQL code

select table2.id,table2.work_no,wm_concat(table1.name)
from table2 
left join table1 
on instr(','||table2.work_no||',',','||table1.work_no||',') > 0
group by table2.id,table2.work_no