一个关于评价机制的问题

情况是这样的，对于一个人，有他自己对自己的描述计为Self，别人对他的评价计为Other,Other是一个Vector.
1.首先我们假设Self评价是可靠的.但是描述太少。
2.Other评价中，有好的也有坏的。
然后对于任何一个评委 X,提出查询条件vector <string> query，来找到那个人更符合要求。
我的思路是
1.对于自我评价，我们可以通过切词来得到一个结果集合，通过query来看匹配度（比如 m匹配5条，query集合一共有10条，匹配度就是0.50）。
2.对于other评价我也希望能够找到一个能够归一化的方法，就是最后能算到匹配度在0～1.0之间。
如果2的匹配度在0～1之间的话，我们就可以讲1的结果和2的结果相加来计算整体匹配度，这样比较容易评估。
希望大家给点意见和策略，谢谢～～

欢迎大家解答撒，多谢多谢~