遥想未来海量数据之下的BI应用发展

首先什么是海量数据？其实没有绝对的，只有相对的。以前看过一个科学节目，说科学家已经理论证明了可以远程原子级别的物体传输，将任何物体包括人在远端重新组合起来，唯一没有解决的理论问题，就是如何解决被传输还在，而另外一端产生了新的同一个的物体。 而这个技术的前提就是原子级别的扫描，如果扫描完一个人，将产生3千多个帝国大厦才能装下的光盘。光一个人的数据，就超过了ZB，所以现在顶级的数据技术PB级又算什么呢？未来技术发展道路还很漫长，ZB在未来相当于现在MB的基本存储单位，只是相对现在，需要新的技术才行。

可以预言，未来海量数据的产生，并非互联网本身（访问点击），而是物联网高级技术产生，如对物体的扫描信息。而数据相关的技术，未来还是会继续围绕数据计算、数据存储、数据传输、数据安全四大类方向。

那么BI的应用该怎么发展？本人认为，与数据基础技术一样，即便技术有再大的革新，根本的方向不会有太大改变，这就是从事BI的人值得追求和骄傲的地方。首先，这个大方向，就是服务于企业单位、个人，使得日常工作生活信息更方便透明、数据智能转换。

对于未来BI的发展，还是脱离不了数据与业务双驱动，不要把海量数据想得太复杂，好像必须要多复杂的算法和工具才能做出点事情，也不能只看业务需求而忽视数据内部的规律，业务需求是不能涵盖所有有价值的信息。

例如在未来数据四大技术发展到可以扫描一个人而产生ZB级数据的时候，从一个人的信息被扫描到远方复制，从仅仅传输过程来说，这ZB的数据主要是快速计算是否有扫描异常、对方是否接受异常，一切匹配完毕，整个ZB级的数据计算和传输结束，那么就OK了。但如果要充分利用这个数据，那么还可以把这个人上次扫描和本次做一个对比，快速发现这个人的健康问题、健康变化和趋势、人物判断、情绪变化等医学和法律问题。而作为传输的公司，他们利用这次扫描为客户提供额外的服务，与其他各行业合作，为客户提出科学建议，以及新环境的特点和导游指引等。但针对某一个应用，例如情绪变化，需要对扫描的原子级别的数据进行复杂的规则统计，得出一定概率的结论，所以相关统计分析技术也需要进一步深入发展。

上述是很遥远的想象应用，其实也就想说明一个问题，应用于技术可以同步发展，互相促进而不会矛盾。但不能有了相应的技术，应用产生之后，数据的价值就大打折扣。当应用一旦产生，就会推动相应的技术发展，反之，相应的技术发展了，应用未必会被推动，因为这涉及到很多商业行为和管理规则，并非单纯的技术问题。

我坚信我能做BI做到60多岁，因为那时候数据量即使普遍达到ZB，但未必能轻松达到原子扫面级别，要知道如果客户算一个维的话，那么一个客户就有ZB级数据，和总数据量ZB级是完全不同的概念。所以那个时候数据量再大，也要先对业务进行剖析，以商业为目标，再对数据进行针对性分析、挖掘，才能产生对应的价值，这个道理很难改变。

90年代开始流行数据仓库，建个企业级的数据仓库动辄就上10TB，BI只不过是数据仓库的附庸；现在的BI应用还会建数据仓库吗，所谓海量数据根本就是无用之物。