问一个lzma的问题

网上google到一段话，lzma则是在huffman编码的时候，不再是考虑全局的概率，而是引入Markov链，当前的字符为a，则下一个字符为b的概率为p。

以前学过霍夫曼，现在忘记些了。我记得霍夫曼是根据 字符 在字符串中出现的概率来区分表示。出现概率大的字符，会用比较短的编码表示，字符概率出现比较小的，则使用长编码表示。

首先弱弱的表示一下，本人算法和数学功底差很多。不敢去step by step lzma之类的算法代码。所以在这和大家讨论下。

有这么个问题：

1，huffman在数据压缩的时候，应该是强耦合的。那么在压缩算法进行时，岂不是要多次扫描整个数据流？不知道huffman在压缩时大概会怎么做？
2，lzma的这句话没看懂。他是不是对已经做好huffman压缩的数据，再次做一个简单的编码，编码为两种？一种是a，另一种是b？

求有研究的高人解释

不是高人的路过，编码和压缩貌似是一体的。

等待高人