职业上的一些迷茫

最近一直在思考一个问题，写出来想听听大家的意见。

在数据库这个领域跌跌撞撞也有3年了。从最开始的oracle数据库，teradata数据库，到现在做数据仓库，
接触到informatica powercenter以及cognos。发现无论你把哪一个软件弄得多精通，你也就是一个使用者，
对于一个IT民工来说，工资再高也就那么多而已。而作为一个软件的的核心无非就是算法和管理（这仅仅是我个
人的理解，算法指的是类似于各种排序算法，管理指的是类似内存管理方法），以前我听到很多人在大学就在看
oracle，我那时候的想法就是这个人多么的刻苦，现在我的想法就是你走上了一条不归的道路啊。打好基础才能
有更广阔的天地。

最近也看一些数据挖掘方面的资料，发现学好数学是王道啊。那些拿着是我们工资几倍的人，他们压根就不会数据库，
压根就不会什么SPSS Clementine。当然，在职业生涯起步的时候你可能要借助这些工具来生存，但你想走得更高，
更远，扎实的基础知识是非常重要的。

我现在都不知道到底要做什么，想回头去学数据挖掘，看了看人大的在职研究生数据挖掘专业，还是放弃了。对于想
学点东西的，还是自力更生吧。
其实这也就是一点牢骚。。。。。

我推荐你看下我的关于BI架构的帖子
http://www.itpub.net/thread-1471584-1-2.html

数据挖掘在多数应用场合其实是撑门面的，因为数据挖掘的人多数都不太精于业务，又没人会用数据挖掘的结论。BI是一个大工程，相信不同的人才可以找到自己的舞台。

我做了近3年的数据仓库ETL开发工程师，刚开始做一些临时数据的提取工作，后来做一些报表开发，再后来做一些数据挖掘模型的数据提取工作（数据建模的数据支撑工作），现在主要在做数据产品的数据支撑，同时也接触一些数据分析和数据挖掘模型建模等工作。现在也很迷茫，不知道自己该往哪个方向发展下去，是往ETL开发、设计、架构方向继续深入下去，还是往数据分析、数据挖掘方向，同样和迷茫。

现在接触到的技术有oracle、greenplum、hadoop&hive，但是基本上都是应用开发，不涉及底层的管理和架构。在数据分析方面，熟悉一些数据挖掘的算法和应用，但是统计知识欠缺。不知道往哪个方向更适合一些