求助! 关于GROUP BY语句的优化
时间:2011-06-18
来源:互联网
SQL code
这需要(39 总计, 查询花费 1.9012 秒)
但去了GROUP by语句后只需要(39 总计, 查询花费 0.2298 秒).
mm_info和mm_user的Userid我都做的索引.
求助..有没有别的方法..我需要分组Userid
SELECT u.company, u.zy, u.tel, u.user, m.uptime FROM mm_info m LEFT JOIN ( mm_user u ) ON ( m.userid = u.userid ) WHERE m.catid != '' AND u.zy != '' GROUP BY m.userid ORDER BY m.uptime DESC LIMIT 0 , 39
这需要(39 总计, 查询花费 1.9012 秒)
但去了GROUP by语句后只需要(39 总计, 查询花费 0.2298 秒).
mm_info和mm_user的Userid我都做的索引.
求助..有没有别的方法..我需要分组Userid
作者: wc1217 发布时间: 2011-06-18
有一点没看懂,你分组是要统计分组的什么呢?group by的话,是求和哪个字段么?
然后是索引,因为你where匹配的是catid和zy,如果经常查这两个字段的话,对这两个字段建索引要比对主键建索引要快,否则主键的索引就对where的筛选起不到作用了。所以这里的话,索引只有在left join的时候有用。
分析一下数据库查询策略吧,sybase的话自己就有,mysql用explain看一下咧。
我差不多就知道这些吧
然后是索引,因为你where匹配的是catid和zy,如果经常查这两个字段的话,对这两个字段建索引要比对主键建索引要快,否则主键的索引就对where的筛选起不到作用了。所以这里的话,索引只有在left join的时候有用。
分析一下数据库查询策略吧,sybase的话自己就有,mysql用explain看一下咧。
我差不多就知道这些吧
作者: andygordo 发布时间: 2011-06-18
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