手册中没找到比较明确的说明，对于日期和时间类似应该如何用binary传入绑定的参数以及从结果获取？另外浮点是不是直接转换指针就可以用了？对于整数还是需要用户自己考虑字节序的，那对于浮点呢？

请教大虾，BIpublisher生成的报表能不预览直接打印吗？如果可以，怎么做？谢谢

–退化维度(DegenerateDimension)最常见的例子为“定单号”、“话单流水号”等字段，其本身没有太多的含义，但在事实表中又丌做为度量数据。我们丌必建立一个相关的维度表，只是单纯的保留这个字段，因此被称为退化维度。它在同OLTP系统交互、数据质量等方面有很大作用。–角色扮演维度(Role-PlayDimension)以日期维度为例，在同一事实表中可能存在多个需要分析的日期，

比如说以|分隔，LOAD文本里面有中文字符，有的中文字符编码里面包含有|，这个会导致文本项比LOAD语句多出一列，这种情况有人遇到过吗？

面对越来越火的分析系统建设，企业往往找不到明确方向，如果以所谓需求来驱动项目，可能更是糟糕。以需求为驱动，用户的需求轻则重复在BI再现业务系统上的报表和简单数据查询，重则提出需求的人变化了，新的用户可能弃之不用。究其原因，一是用户往往对BI没有正确的认识，要么就认为是快速查询数据和快速制造他们原有报表的可有可无的系统，要么就神化了BI，认为数据挖掘好神秘，你们帮我们做做数据挖掘吧？问之挖掘什么

如题，如果能，是如何实现的？

如何查询数据库记录时候检索字段数据不区分字母大小写？

现在就说到数据模型来进行数据分析了。就拿大家常见的客户行为分析，从我举的例子中可以看出，客户行为分析其实可以贯穿全部数据模型，因为任何一个专题，都可能影响客户的行为，包括商品生命周期。那反过来说，我们能不能设计模型的时候，从客户行为来设计呢？我想如果以数据分析，甚至BI应用层面作为数据模型构建的基础，那是十分荒谬的。这也是为啥要将数据模型、数据分析、BI应用作为三个阶段独立又结合上下层关系考

大家好，通过去微软调研，我有个想法，想带领我的团队（团队主要成员有数学系和计算机系的年青人组成）在商业智能领域做一些东西，主要面向工业领域，客户主要是航空航天、船舶、建筑等涉及工程仿真的群体。算法主要是定位于数据挖掘方面，开发环境是.NETMicroFramework。但是现在想法还比较模糊，具体切入点不清楚，不知道大家有什么具体经验没有？[本帖最后由songyc907于201

asa11oracle10g现在想把asa的数据迁移到oracle中，请问如何来做？