请教聚集和索引的问题

一向没有怎么理会聚集和索引，公司的系统，有个“操作记录表”，用于记录用户使用系统的记录。现在记录数达到差不多200万了。搜索操作记录的时候，时间有时很长。才想起老师曾说过，把表中的数据进行索引之后，搜索会快很多，但会占用硬盘空间。
我看了一下联机丛书，有几个地方不太明白，请教一下：
1、非聚集索引（NONCLUSTERED）和聚集索引（CLUSTERED）是什么意思？
非聚集索引是不是“不排序”的意思？刚才测试了一下那个操作记录表，语句如下：
select * from operationRecord where sn>1000 and sn<2000
居然用了29秒。
把created的表脚本拷贝出来之后，语句如下：
SQL code

CREATE TABLE [dbo].[operationRecord](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [empId] [varchar](9) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    [opType] [varchar](6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [operation] [nvarchar](2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [message] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [tableName] [varchar](15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [className] [varchar](30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [opTime] [datetime] NOT NULL,
    [OK] [bit] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_operationRecord] PRIMARY KEY NONCLUSTERED         //*
(
    [id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

1.1、有*号的代码行，居然是NONCLUSTERED的，是不是这个原因做成了搜索慢呢？

1.2、但我生成表的时候，语句就是[id] primary key identity(1,1) 而已，是否应该默认就是CLUSTERED的？

我看了一下系统的其他表（我一般都是用sql语句来生成表的，并记下日期以便留下操作日志），如果语句就是[id] primary key identity(1,1)的话，全部都是CLUSTERED来的，不知道为何operationRecord会变成NONCLUSTERED（可能后来做了误操作）。

2、现在这个操作记录表已经有近200万条数据了，我想把员工编号（empId）和操作时间（opTime）进行索引，请问sql语句应如何写？

3、如果在生成operationRecord表的时候，就要把empId和opTime进行索引，sql语句又应该如何写？
是否应该如下面的写法：
SQL code

CREATE TABLE [dbo].[operationRecord](
    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [empId] [varchar](9) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    [opType] [varchar](6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [operation] [nvarchar](2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [message] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [tableName] [varchar](15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [className] [varchar](30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    [opTime] [datetime] NOT NULL,
    [OK] [bit] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_operationRecord] PRIMARY KEY NONCLUSTERED         //*
(
    [id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY],
CLUSTERED 
(
    [empId], [opTime] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

但运行了几次，都不对。报下面两个异常：
关键字 'clustered' 附近有语法错误。
关键字 'with' 附近有语法错误。如果此语句是公用表表达式或 xmlnamespaces 子句，那么前一个语句必须以分号结尾。

谢谢各位达人。

lz对索引概念相当混淆，建议再看下书
聚集索引和非聚集索引区别仔细看看
另外把员工编号（empId）和操作时间（opTime）进行索引直接ssms操作建立联合索引即可

SQL code

--语句方式
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX1] ON operationRecord (empId,opTime)

SQL code

非聚集索引是不是“不排序”的意思？刚才测试了一下那个操作记录表，语句如下：
select * from operationRecord where sn>1000 and sn<2000

非聚集索引要排序的，具体根据你建立索引时选择asc还是desc排序
你查sn大于1000小于2000慢，可以在sn行建立一个索引，运用到索引后应该1秒不到就OK了

SQL code

聚集索引和非聚集索引的区别:
       汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
    如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。

我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。


得出查询速度的方法是：在各个select语句前加：declare @d datetime

set @d=getdate()

并在select语句后加：

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快

2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下

      事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多；而数据量如果很大的话，如10万以上，则二者的速度差别不明显。

3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个

4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录： 
SELECT TOP m-n+1 * 
FROM publish 
WHERE (id NOT IN 
　　　　(SELECT TOP n-1 id 
　　　　 FROM publish)) 

id 为publish 表的关键字 

只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起，就是因为二者都需要一个非常重要的东西――聚集索引。

在前面的讨论中我们已经提到了，聚集索引有两个最大的优势：

1、以最快的速度缩小查询范围。

2、以最快的速度进行字段排序。

第1条多用在查询优化时，而第2条多用在进行分页时的数据排序。
      而聚集索引在每个表内又只能建立一个，这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。
      但要既使聚集索引列既符合查询列的需要，又符合排序列的需要，这通常是一个矛盾。

聚集索引是如此的重要和珍贵，所以一定要将聚集索引建立在：

1、您最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上；

2、您最频繁使用的、需要排序的字段上。

SQL code

但我生成表的时候，语句就是[id] primary key identity(1,1) 而已，是否应该默认就是CLUSTERED的？

primary key，主键，自动会建立聚集索引

聚集就是表的数据按照聚集索引的顺序排列的，所以一个表只有一个聚集索引。

where sn>1000 and sn<2000
这个条件慢主要原因是sn这个字段无索引，与是否聚集有微弱的关系，但关系不大

生成表的时候，语句就是[id] primary key identity(1,1)，不一定默认就是CLUSTERED的，改成聚集需要先删除主键
SQL code

IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[operationRecord]') AND name = N'PK_operationRecord')
ALTER TABLE [dbo].[operationRecord] DROP CONSTRAINT [PK_operationRecord]
GO

ALTER TABLE [dbo].[operationRecord] ADD  CONSTRAINT [PK_operationRecord] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)
GO