Python基础教程(第2版)学习笔记_016：第4章 字典（续3）

2、copy方法

copy方法返回一个具有相同键－值对的新字典[这种方法叫做浅复制（shallow copy）]，因为值本身就是相同的，并不是副本。

当在副本中（上句怎么说并不是副本呢？）对值进行替换时，并不会影响原始字典，但如果对值进行修改，却会影响原始字典，这就有个问题了：替换与修改有什么区别？现在的理解是：替换只是原地修改，不改变的字典键－值的个数；但修改却是意味着要改变字典的键－值的个数，比如添加、删除等操作。

>>> x={'xiehui':'6668','xietongxin':['6667','6665','6669']}
>>> x
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '6668'}
>>> y=x.copy()
>>> y
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '6668'}
>>> y['xiehui']='33751'
>>> y
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '33751'}
>>> x
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '6668'}
>>> y['xietongxin'].remove('6669')
>>> y
{'xietongxin': ['6667', '6665'], 'xiehui': '33751'}
>>> x
{'xietongxin': ['6667', '6665'], 'xiehui': '6668'}
>>>
阅读上面的程序，参照前面的说明应该可以读懂。

那如何避免这种现象的出现呢？毕竟有时候我们还是习惯复制结束后，对新字典的任何修改都不想让它再与原始字典发生任何联系！

使用deepcopy函数（深度复制），但需要先导入copy模块的深度复制函数

>>> x={'xiehui':'6668','xietongxin':['6667','6665','6669']}
>>> from copy import deepcopy
>>> y=deepcopy(x)
>>> y
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '6668'}
>>> y['xiehui'].remove('6668')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
    y['xiehui'].remove('6668')
AttributeError: 'str' object has no attribute 'remove'
>>> y['xietongxin'].remove('6669')
>>> y
{'xietongxin': ['6667', '6665'], 'xiehui': '6668'}
>>> x
{'xietongxin': ['6667', '6665', '6669'], 'xiehui': '6668'}
>>>

可以读懂吗？